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Ekman, Magnus: Learning Deep Learning
Learning Deep Learning , NVIDIA's Full-Color Guide to Deep Learning: All StudentsNeed to Get Started and Get Results Learning Deep Learning is a complete guide to DL.Illuminating both the core concepts and the hands-on programming techniquesneeded to succeed, this book suits seasoned developers, data scientists,analysts, but also those with no prior machine learning or statisticsexperience. After introducing the essential building blocks of deep neural networks, such as artificial neurons and fully connected, convolutional, and recurrent layers,Magnus Ekman shows how to use them to build advanced architectures, includingthe Transformer. He describes how these concepts are used to build modernnetworks for computer vision and natural language processing (NLP), includingMask R-CNN, GPT, and BERT. And he explains how a natural language translatorand a system generating natural language descriptions of images. Throughout, Ekman provides concise, well-annotated code examples usingTensorFlow with Keras. Corresponding PyTorch examples are provided online, andthe book thereby covers the two dominating Python libraries for DL used inindustry and academia. He concludes with an introduction to neural architecturesearch (NAS), exploring important ethical issues and providing resources forfurther learning. Exploreand master core concepts: perceptrons, gradient-based learning, sigmoidneurons, and back propagation See how DL frameworks make it easier to developmore complicated and useful neural networks Discover how convolutional neuralnetworks (CNNs) revolutionize image classification and analysis Apply recurrentneural networks (RNNs) and long short-term memory (LSTM) to text and othervariable-length sequences Master NLP with sequence-to-sequence networks and theTransformer architecture Build applications for natural language translation andimage captioning , >
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Easy Learning
Kinder-Wanduhr "Easy Learning", Durchmesser 30 cm, geräuscharm
Preis: 25.49 € | Versand*: 6.95 € -
Visible Learning 2.0
Visible Learning 2.0 , Als das Original von Visible Learning im Jahr 2008 veröffentlicht wurde, stellte es sich sofort als eine verlegerische Sensation heraus. Das Interesse an dem Buch war beispiellos und innerhalb weniger Tage war es ausverkauft. Im TES (Times Educational Supplement) wurde es als "der Heilige Gral des Unterrichts" bezeichnet. Die Forschung, auf die die vorliegende Weiterentwicklung von Visible Learning basiert, stützt sich inzwischen auf mehr als 2.100 Meta-Analysen (mehr als doppelt so viele wie in der ursprünglichen Veröffentlichung mit ca. 800 Meta-Analysen), die mehr als 130.000 Studien umfassen und an denen geschätzt mehr als 400 Millionen Lernende aus aller Welt teilgenommen haben. Dieses Buch ist jedoch mehr als nur eine Neuauflage: Es ist eine Weiterentwicklung, die das große Ganze beleuchtet, die Umsetzung von Visible Learning in den Schulen reflektiert, wie es verstanden - und manchmal auch missverstanden - wurde und welche Richtung die Forschung in Zukunft einschlagen sollte. Visible Learning 2.0 bekräftigt John Hatties Wunsch, nicht nur das in den Blick zu nehmen, was funktioniert, sondern auch und vor allem das, was am besten funktioniert, indem er entscheidende Fragen stellt wie: Warum ist die derzeitige Grammatik des Schulunterrichts in so vielen Klassenzimmern so fest verankert und wie können wir sie verbessern? Warum ist die Lernentwicklungskurve für Lehrpersonen nach den ersten Berufsjahren so flach? Wie können wir die Denkweise von Lehrpersonen so entwickeln, dass sie sich mehr auf das Lernen und Zuhören konzentrieren (und weniger auf das Lehren und Sprechen)? Wie können wir Forschungsergebnisse in die Diskussionen der Schulen und der Kollegien bringen? Zu den besprochenen Bereichen gehören: - Die Forschungsbasis und die Reaktionen auf Visible Learning - Das Visible Learning Modell - Die bewusste Abstimmung von Lern- und Lehrstrategien - Der Einfluss des Elternhauses, der Lernenden, der Lehrpersonen, der Klassenzimmer, der Schulen, der Lehrpläne auf die Lernleistung. - Der Einfluss von Technologie Aufbauend auf dem Erfolg des Originals erweitert diese mit Spannung erwartete Weiterführung John Hatties Modell des Lehrens und Lernens auf der Grundlage von Einflussgrößen und ist eine unverzichtbare Lektüre für alle, die im Bildungsbereich tätig sind - sei es als Forschende, Lehrpersonen, Lernende, Schulleitungen, Lehrerbildnerinnen und Lehrerbildner oder politische Entscheidungsträger. John Hattie ist emeritierter Professor an der Graduate School of Education der Universität von Melbourne, Australien. Er ist einer der weltweit bekanntesten und meistgelesenen Bildungsexperten. Seine Bücher zu Visible Learning wurden in 29 Sprachen übersetzt und über 2 Millionen Mal verkauft. Stephan Wernke vertrat die Professur für Schulpädagogik an der Universität Vechta und ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Schulpädagogik und Allgemeinen Didaktik an der Carl von Ossietzky Universität in Oldenburg. Er hat an mehreren Übersetzungen von John Hatties Büchern mitgewirkt (u. a. Lernen sichtbar machen). Klaus Zierer ist Ordinarius für Schulpädagogik an der Universität Augsburg und Associated Research Fellow am Centre on Skills, Knowledge and Organisational Performance (SKOPE) der University of Oxford. Er hat bereits mehrere Bücher von John Hattie ins Deutsche übertragen (u. a. Lernen sichtbar machen) und auch auf Englisch mit ihm publiziert (u.a. 10 Mindframes for Visible Learning). , >
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Auvisio Videorekorder GC-500, 4K, Live-Streaming-Funktion Farbdisplay Aufnahmekontrolle Aufzeichnung
auvisio Game Capture GC-500 4K UHD Videorekorder zur Aufnahme von analogen und digitalen Videoquellen in FullDH und 4K UHD Mit dem auvisio Videorekorder GC-500 zeichnen Sie Ihre Gameplays in 4K UHD mit bis zu 3840 x 2160 Pixeln auf. TV Se
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Was sind die verschiedenen Anwendungsfälle für Internet-Kameras in den Bereichen Sicherheit, Überwachung, Fernüberwachung und Live-Streaming?
Internet-Kameras werden in Sicherheitssystemen eingesetzt, um Gebäude und Gelände zu überwachen und potenzielle Eindringlinge zu erkennen. In der Überwachungstechnik dienen sie dazu, kritische Bereiche wie Produktionsanlagen oder Lagerhallen zu überwachen und Unfälle zu vermeiden. In der Fernüberwachung ermöglichen sie es Unternehmen, ihre Standorte und Anlagen aus der Ferne zu überwachen und auf Ereignisse zu reagieren. Im Live-Streaming werden Internet-Kameras genutzt, um Veranstaltungen, Konzerte oder Sportereignisse live ins Internet zu übertragen und einem breiten Publikum zugänglich zu machen.
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.
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Wie sieht es mit Datenschutz und Privatsphäre beim Distance Learning in Österreich aus?
Beim Distance Learning in Österreich gelten die allgemeinen Datenschutzbestimmungen, insbesondere die Bestimmungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Schulen und Bildungseinrichtungen müssen sicherstellen, dass personenbezogene Daten der Schülerinnen und Schüler geschützt werden und nur für den vorgesehenen Zweck verwendet werden. Es ist wichtig, dass die Schulen transparent über die Verarbeitung personenbezogener Daten informieren und die Einwilligung der Betroffenen einholen, wenn dies erforderlich ist.
Ähnliche Suchbegriffe für Learning:
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auvisio Videorekorder GC-500, 4K, Live-Streaming-Funktion Farbdisplay Aufnahmekontrolle Aufzeichnung
auvisio Game Capture GC-500 4K UHD Videorekorder zur Aufnahme von analogen und digitalen Videoquellen in FullDH und 4K UHD Mit dem auvisio Videorekorder GC-500 zeichnen Sie Ihre Gameplays in 4K UHD mit bis zu 3840 x 2160 Pixeln auf. TV Sendungen können ebenfalls aufgezeichnet werden. Auch können alte Videoaufnahmen digitalisiert werden. Durch den Anschluss eines USB Sticks, einer externen Festplatte oder Speicherkarte und dem Drücken der Aufnahme-Taste ist eine einfache Bedienung gegeben. Der Rekorder übernimmt den Rest. Der integrierte Monitor sorgt für eine bequeme Aufnahme-Kontrolle: über das übersichtliche Menü können die Aufnahme-Einstellungen fest gelegt werden. über den Monitor kann die Aufnahme auch direkt angesehen werden, auch mit Ton, dank integrierten Lautsprecher. Per Mikrofon oder Headset können Live-Kommentare aufgenommen und mit abgespeichert werden. Dies ist perfekt ür Gameplay-Aufnahmen. Gamplays können in Echtzeit übertragen werden: Hierzu verbinden Sie die Box per USB mit Ihrem PC. Installieren Sie frei erhältliche Software wie z.B. Xsplit oder OSB. Und mit wenigen Klicks streamen Sie Ihre Abenteuer live z.B. auf YouTube! Hinweis: HDCP-verschlüsselte Videoübertragungen können nicht aufgezeichnet oder live übertragen werden. Das Bild bleibt schwarz. Artikelmerkmale: - 4K-UHD-Rekorder GC-500 für digitale und analoge Videoquellen - Aufnahme-Auflösung in Pixel: 3840 x 2160 (4K UHD) oder 1920 x 1080 (Full HD 1080p) - Bilder pro Sekunde: 30 bei 4K UHD, je bis zu 60 bei Full HD 1080p - Aufnahme direkt auf microSD(HC/XC)-Speicherkarte bis 128 GB und USB-Speicher bis 4 TB (beides nicht im Lieferumfang enthalten) - Für nahezu alle Videoquellen (ohne HDCP-Kopierschutz): z.B. PlayStation 4, Xbox 360, Nintendo Wii, Sat-Receiver u.v.m. - HDMI-Ausgang für Wiedergabe auf TV und Monitor mit bis zu 3840 x 2160 Pixeln (4K UHD) - Live-Streaming-Funktion: Audio- und Video-Dateien live z.B. auf YouTube teilen, mit frei erhältlicher Software (z.B. Xsplit oder OSB, auch für Aufnahme direkt auf den PC) - Farb-LCD-Display mit 8,9 cm / 3,5" Diagonale für Einstellungen sowie zur Aufnahmekontrolle und Wiedergabe - Integrierter Lautsprecher für Audio-Wiedergabe - Aufnahme-Format: MP4 mit wählbarer H.264- oder H.265-Komprimierung - Anschlüsse: HDMI-in, HDMI-out, AV-in (3,5-mm-Klinke), microSD-Steckplatz, USB (für externen Speicher), 3,5-mm-Klinkenbuchse für Headset, Micro-USB (zum Laden und für Anschluss an PC) - Stromversorgung Rekorder: integrierter LiPo-Akku mit 1.800 mAh für bis zu 2 Stunden Laufzeit oder per USB (Netzteil mit 2 A empfohlen, nicht im Lieferumfang enthalten) - Stromversorgung Fernbedienung: 2 Batterien Typ AAA / Micro (nicht im Lieferumfang enthalten) - Maße: 147 x 69 x 23 mm, Gewicht: 157 g Lieferumfang: - auvisio 4K-UHD-Rekorder GC-500 - Fernbedienung - HDMI- und AV-Cinch-Kabel - USB-Ladekabel - Bedienungsanleitung
Preis: 261.79 € | Versand*: 0.00 € -
Kerbaj, Mazen: Learning Deutsch
Learning Deutsch , Nachdem der experimentelle Musiker und bildende Künstler Mazen Kerbaj mit seiner Familie von Beirut nach Berlin gezogen war, sah er sich mit einer neuen Sprache, einer neuen Welt konfrontiert. Er beschloss, Deutsch auf seine Weise zu lernen: ein Wort pro Tag, 365 Tage lang, jedes Wort illustriert durch ein Selbstporträt. Learning Deutsc h ist Wort-Bilder-Buch und immerwährender Kalender zugleich: Wort für Wort folgen wir Mazen Kerbaj auf seiner Entdeckungsreise durch Eigenheiten der deutschen Sprache. Die von arabischen, englischen und deutschen Wörtern flankierten Zeichnungen entwickeln ein einzigartiges Lehrbuch zum Spracherwerb. Die Zeichnungen sind oft witzig, manchmal aber auch traurig und anrührend; sie illustrieren selten einfach nur die Worte, sondern sind das offene Tagebuch eines Künstlers aus dem Nahen Osten der seinen Weg im deutschen Alltag findet. MAZEN KERBAJ (*1975, Beirut) der in so unterschiedlichen Bereichen wie Musik, bildende Kunst, Comic oder Theater arbeitet, ist eine der Schlüsselfiguren der libanesischen Kunstszene nach dem Bürgerkrieg. Seine Arbeiten wurden in mehr als zehn Sprachen veröffentlicht und in Galerien, Museen und auf Kunstmessen in aller Welt ausgestellt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 20.00 € | Versand*: 0 € -
Learning Resources® Buzzer
Produktdetails: Alter: ab 3 Jahren Mit den farbenfrohen Buzzern macht der Unterricht einfach SpaßSelbst schwierige Übungen werden zur spannenden Quizshow, bei der alle mitmachen wollen Das Set enthält vier kunterbunte Buzzer (Blau, Rosa, Grün und Orange) Jeder Buzzer hat einen eigenen, individuellen Ton, wodurch die Buzzer leicht voneinander unterschieden werden können: Hupe, Boxring-Glocke, Türklingel und Boing-Ton Maße & Gewicht: Maße (Länge x Breite x Höhe): 30,3 x 20,9 x 22,5 cmMaße pro Buzzer: 9 cmIm Lieferumfang enthalten:Achtung: Benötigte Batterien: 2 x AAA pro Buzzer nicht im Lieferumfang enthalten
Preis: 19.31 € | Versand*: 4.95 € -
Nuk Easy Learning Fütterlöffel
Nuk Easy Learning Fütterlöffel können in Ihrer Versandapotheke www.apo.com erworben werden.
Preis: 6.38 € | Versand*: 3.99 €
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Wie können Internetkameras in verschiedenen Bereichen wie Sicherheit, Überwachung, Videokonferenzen und Live-Streaming eingesetzt werden?
Internetkameras können in Sicherheitsbereichen eingesetzt werden, um Räume und Gebäude zu überwachen und potenzielle Eindringlinge zu erkennen. In Videokonferenzen ermöglichen sie die Teilnahme an Meetings und den Austausch von Informationen in Echtzeit, unabhängig vom Standort der Teilnehmer. Im Bereich der Überwachung können Internetkameras zur Überwachung von Verkehr, öffentlichen Plätzen und Veranstaltungen eingesetzt werden. Darüber hinaus ermöglichen sie Live-Streaming von Events, Konzerten und Sportveranstaltungen, um ein breiteres Publikum zu erreichen.
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Wie können Webcams in verschiedenen Bereichen wie Sicherheit, Überwachung, Videokonferenzen und Live-Streaming eingesetzt werden?
Webcams werden in Sicherheitssystemen eingesetzt, um Echtzeitüberwachung von Gebäuden und Gelände zu ermöglichen. In Videokonferenzen ermöglichen Webcams die visuelle Kommunikation über große Entfernungen hinweg. Im Bereich der Überwachung können Webcams zur Überwachung von öffentlichen Plätzen, Verkehrsknotenpunkten und Veranstaltungen eingesetzt werden. Im Live-Streaming ermöglichen Webcams die Übertragung von Live-Events, Konzerten und Sportveranstaltungen über das Internet.
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Was ist Python Machine Learning?
Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.
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Inwiefern beeinflusst die Videowiedergabe das Nutzerverhalten auf sozialen Medien, Streaming-Plattformen und E-Learning-Websites?
Die Videowiedergabe hat einen starken Einfluss auf das Nutzerverhalten auf sozialen Medien, Streaming-Plattformen und E-Learning-Websites, da Videos eine höhere Aufmerksamkeit erregen als reiner Text oder Bilder. Auf sozialen Medien werden Videos häufiger geteilt und kommentiert, was zu einer größeren Reichweite und Interaktion führt. Auf Streaming-Plattformen führt die Videowiedergabe zu längeren Verweildauern und einer höheren Wahrscheinlichkeit, dass Nutzer Abonnements abschließen. Auf E-Learning-Websites verbessert die Videowiedergabe das Lernerlebnis und die Wissensaufnahme, da visuelle und auditive Elemente besser verstanden und behalten werden.
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